企业知识智能化平台

让企业知识,真正被
找到、理解与行动

MetaHub 将散落在文档、表格与业务系统中的知识,转化为可对话、可追溯、可执行的企业智能资产。

7类常用文档格式
RAG混合检索增强生成
SSE实时流式回答
企业知识中枢 理解 · 检索 · 生成 · 执行
多格式文档PDF · Word · Excel
可信回答来源清晰可追溯
WHY METAHUB

文档很多,知识却仍然难用

01

信息分散

制度、方案和经验散落在多种文件与系统中,查找依赖“知道在哪里”。

02

检索低效

传统关键词搜索不理解语义,跨文档汇总更需要大量人工阅读。

03

答案难验证

普通大模型缺少企业上下文,回答无法回到原文核验。

BUSINESS VALUE

让知识从“被保存”走向“持续创造价值”

MetaHub 不只是缩短一次检索时间,更把分散的信息、隐性的经验和业务工具连接成可治理、可复用、可持续积累的组织能力。

01

知识管理规范化

统一知识库、目录、标签、版本和权限口径,让制度、工艺与项目经验从个人文件变成组织资产。

减少知识孤岛与版本混乱
02

信息获取更高效

用自然语言完成查找、归纳、对比和表格化;配合常用语,一键复用高频提问与标准分析方式。

降低查找门槛与重复阅读
03

信息逻辑可关联

通过标题路径、主题标签、语义检索和来源引用,串联跨文档信息,建立问题、证据与结论的逻辑链。

从单点信息走向系统认知
04

组织经验持续复利

沉淀文档、问答方法和可复用工具,新员工也能快速获得一致、可验证的业务知识。

降低培训成本与人员依赖
05

从知识问答到行动

已授权 Skill 与 MCP 可连接实时资讯、脚本和业务系统,把信息获取延伸到分析与任务执行。

缩短“知道”到“做到”的链路
06

决策有据可依

答案保留引用与匹配依据,关键结论可回到原文核验,让沟通、复盘和决策建立在同一事实基础上。

提升协同质量与决策可信度
CORE CAPABILITIES

从“文件仓库”到“智能知识服务”

覆盖知识接入、理解、检索、问答、治理与工具编排的完整闭环。

01

多格式统一入库

支持 PDF、DOCX、TXT、Markdown、CSV、XLSX 与 XLS,自动解析段落、标题和表格结构。

  • 批量上传与目录导入
  • 文档预览、下载与版本管理
  • 自动摘要与主题标签
02

智能解析与向量化

依据标题层级、表格布局和内容语义进行分片,保留上下文及来源元数据。

  • 结构化分片策略
  • pgvector 向量存储
  • OCR 补全文本层内容
03

多路混合检索

融合向量、短语、关键词、标题路径和总结类召回,通过 RRF 提升结果覆盖与排序质量。

  • 跨文档综合归纳
  • 精确标题与编号定位
  • 多轮追问上下文补全
04

可溯源智能问答

答案以 Markdown 流式生成,支持表格、代码、Mermaid 流程图与 ECharts 图表。

  • 回答附带引用文件
  • 展示检索匹配度
  • 常用语一键插入与维护
05

Skill 与 MCP 编排

在已授权范围内调用脚本、API 和实时数据工具,让 AI 从“回答问题”走向“协助完成任务”。

  • 自然语言或 / 指令选择工具
  • 本地或隔离沙箱执行
  • 失败时安全回退知识检索
06

企业级权限治理

知识库、工具与远程能力分层授权,复用组织现有账号、角色和审批体系。

  • 库级访问权限
  • 工具级精细授权
  • 高风险操作确认与审计
LIVE DEMONSTRATION

来自真实知识库的回答

使用已导入的“服装文档”知识库进行跨文档提问。系统自动检索资料、生成流程图与质量控制表,并展示引用来源。

演示问题

请结合服装文档知识库,梳理从面料入库到成衣出库的完整生产流程,并列出每个阶段的关键质量控制点。

MetaHub AI 知识库生成服装制造流程图与质量控制表
实机回答:流程图与分阶段质量控制表
MetaHub AI 知识库回答的引用来源和匹配度
引用原文与匹配度
WHAT HAPPENED

一次提问,完成四步知识工作

  1. 理解意图识别为跨文档生产流程归纳问题
  2. 定位资料从文档库召回流程图解与制造工艺文件
  3. 组织答案生成完整流程图和阶段化质量控制表
  4. 交付证据列出引用文件,匹配度达到 95% 与 92%
FROM ANSWER TO ACTION

通过 / 指令执行已授权 Skill

输入“/”即可查看当前用户有权使用的快捷指令与业务 Skill;也可以直接用自然语言,由系统自动选择知识库或已授权工具。

MetaHub 斜杠指令中选择 fetch-apparel-industry-news Skill
/ 指令:选择行业资讯 Skill
fetch-apparel-industry-news Skill 执行后生成服装行业资讯报告
Skill 结果:资讯、风险与建议
MetaHub 常用语菜单支持一键插入标准提示语
常用语:一键复用标准提问方式
LOWER THE BARRIER

高频工作,不必重复组织提问

“帮我总结一下”“整理成表格”“列出关键风险”“给出处理步骤”等常用语可一键插入,并可按权限统一维护,让团队获得一致的分析口径。

帮我总结一下回答要精简整理成表格列出关键风险给出处理步骤
ARCHITECTURE

一条清晰、可扩展的知识链路

同域网关统一入口,知识处理、业务元数据与向量检索各司其职。

知识接入文件 · 目录 · 临时附件
解析理解结构提取 · 分片 · 摘要
双层存储MySQL · PostgreSQL pgvector
智能编排意图路由 · 混合检索 · 工具
可信交付流式回答 · 图表 · 引用
前端体验

Vue + Element UI

会话、知识库、文件、权限、Skill 与 MCP 管理的一体化工作台。

知识服务

Python 3 + Django

独立 Sidecar 服务,保持现有接口契约,通过统一网关同域访问。

检索底座

MySQL + pgvector

业务权限和会话元数据与向量内容分层存储,兼顾治理与检索效率。

USE CASES

让每个团队都有自己的知识专家

从制度查询到生产知识,从技术排障到项目复盘,同一平台承载不同部门的专属知识与工具。

制造与质量

工艺标准、质检规范、排程与成本资料的快速查询和跨文档归纳。

IT 与运维

发布规范、巡检手册、故障案例与实时工具协同,辅助诊断与决策。

培训与制度

新人自助问答、制度定位、操作步骤整理,减少重复咨询和口头传递。

经营与项目

多份周报、方案和复盘材料的汇总、对比、表格化与趋势呈现。

SECURITY BY DESIGN

信息安全可控,能力由管理员定义

系统拥有完整的用户、角色与资源权限管理。知识库是否可见、Skill 是否可用、MCP 是否可调用,都由管理员按组织和岗位授权;每一步都在权限、确认和审计框架内运行。

统一控制原则看得见、用得了、执行得动,都必须先获得授权。
下载完整产品手册

用户与角色管理

管理员按组织、岗位和角色分配资源权限,人员变动时可统一收回。

知识库访问控制

用户只看到已授权的知识库和文件,避免不同团队之间的信息越权。

Skill 全生命周期可控

Skill 的导入、发布、启停和执行授权由管理员统一管理。

MCP 服务与工具治理

MCP 服务注册、工具开放范围、健康状态与调用权限均可配置。

高风险操作拦截

远程命令经过白名单、风险识别和人工确认。

过程可追踪

回答保留引用,工具与命令执行进入会话日志。

TURN KNOWLEDGE INTO ACTION

从一套真实文档开始,构建你的企业知识中枢

支持小范围知识库验证,再逐步扩展到部门协作、权限治理与智能工具编排。

咨询解决方案